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    Linux系统安装虚拟机的网络配置方法

    虚拟机在安装和克隆之后，虽然能够直接使用，但是此时虚拟机的IP是动态生成的，在不断的开停过程中很容易改变，非常不利于实际开发;通过Hadoop01克隆的虚拟机(假设克隆了2个虚拟机Hadoop02和Hadoop03)则完全无法动态分配到IP，直接无法使用。因此，虚拟机在安装和克隆之后还需要对虚拟机的网络都分别进行配置。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-12-02 |传智教育 |虚拟机网络配置,Linux系统网络

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    HDFS读写流程介绍，HDFS读数据和写数据的原理是什么？

    Client(客户端)对HDFS中的数据进行读写操作，分别是Client从HDFS中查找数据，即为Read(读)数据;Client从HDFS中存储数据，即为Write(写)数据。假设有一个文件1.txt文件，大小为300M，这样就划分出3个数据块，我们根据这三个模块分别讲解HDFS文件读数据和写数据的原理。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-12-01 |传智教育 |HDFS读写流程,HDFS读写数据的原理

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    MapReduce程序怎样设置本地运行模式?

    MapReduce程序运行模式有本地运行模式和集群运行模式，集群运行模式只需要将MapReduce程序打成Jar包上传至集群即可，下面我们以词频统计为例，讲解如何将MapReduce程序设置为在本地运行模式。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-12-01 |传智教育 |MapReduce两种运行模式

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    Scala算术操作符重载怎样使用？

    ​Scala算术和操Scala中算术操作符(+、-、*、/、%)的作用和Java是一样的，位操作符(&、|、>>、<<)也是一样的。特别强调的是，Scala的这些操作符其实是方法。例如，a+b其实是a.+(b)的简写，接下来，我们通过Scala交互式Shell编程讲解操作符的使用，具体示例代码如下。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-11-18 |传智播客 |Scala算术和操符

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    大数据的两种计算框架优劣对比，哪个更适合开发？

    Hadoop与Spark两者都是大数据计算框架，但是两者各自都有自己的优势，到底哪个更适合开发使用，下面对两者做一个简单对比： 查看全文>>

    大数据技术文章2020-11-18 |传智播客 |Spark与Hadoop对比

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    如何操作MapReduce的性能调优？

    使用Hadoop进行大数据运算，当数据量极其大时，那么对MapReduce性能的调优重要性不言而喻，尤其是Shuffle过程中的参数配置对作业的总执行时间影响特别大。下面总结一些和MapReduce相关的性能调优方法，主要从五个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、Shuffle阶段和其他调优属性。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-11-18 |传智播客 |MapReduce的性能调优方法

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    HBase表常见Shell命令及具体语法操作讲解【大数据文章】

    Shell命令可以很方便地操作HBase数据库，例如创建、删除及修改表、向表中添加数据、列出表中的相关信息等操作。不过当使用Shell命令行操作HBase时，首先需要进入HBase Shell交互界面,通过一系列Shell命令操作HBase，接下来，通过一张表列举一些操作HBase表常见的Shell命令。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-11-17 |传智播客 |常见的Shell命令具体是怎样操作的

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    HDFS的高可用架构是怎样工作的?

    在Hadoop1.0版本中，NameNode只有一个，一旦这个NameNode发生故障，就会导致整个Hadoop集群不可用，也就是发生了单点故障问题。为了解决单点故障问题，Hadoop2.0中的HDFS中增加了对高可用的支持。 查看全文>>

    大数据技术文章2020-11-12 |传智播客 |HDFS高可用架构

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